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Wie unser Kunde mit Xtract Universal SAP-Daten effizient nach Microsoft Fabric bringt
Wie lassen sich SAP-Daten effizient nach Microsoft Fabric übertragen und für moderne Analytics-Workflows nutzbar machen? Ein Hersteller von Naturheilkundeprodukten stand genau vor dieser Herausforderung. Mit Xtract Universal entschied sich das Unternehmen für eine flexible und zukunftssichere Lösung, um SAP-Daten automatisiert bereitzustellen, Reporting-Prozesse zu beschleunigen und die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen zu schaffen.
Kunde & Herausforderung
Das Unternehmen ist eine etablierte Traditionsmarke mit über 100-jähriger Geschichte im Bereich Gesundheit und Wohlbefinden. Es steht für wirksame, innovative und natürliche Produkte, die auf einer ganzheitlichen Gesundheitslehre basieren. Naturheilkundliche Kompetenz und pharmazeutische Erfahrung, modernste Produktionsverfahren sowie sorgfältige wissenschaftliche Kontrollen bürgen für die bewährte Produktqualität.
Das Unternehmen mit Sitz in Süddeutschland ist in Europa und Asien aktiv und beschäftigt rund 650 Mitarbeitende, davon ca. 550 in Deutschland. Als 100-prozentiges Tochterunternehmen eines größeren Konzerns bewegt es sich in einem Marktumfeld, das von steigenden Kosten, regulatorischen Anforderungen und wachsenden Erwartungen an Nachhaltigkeit geprägt ist. Umso wichtiger ist es, den Fachbereichen schnell und verlässlich relevante Informationen wie nationale und internationale Vertriebs-KPIs bereitzustellen, um Entwicklungen über Märkte hinweg besser analysieren und fundierter berichten zu können.
Im Zuge der Weiterentwicklung der eigenen Datenlandschaft sollte SAP an Microsoft Fabric als zentrale Datendrehscheibe angebunden werden, auf die unter anderem Microsoft Power BI als Analytics Tool zugreifen soll. Gesucht war eine Lösung, mit der sich SAP-Daten zuverlässig extrahieren und direkt in diese Umgebung überführen lassen. Genau an diesem Punkt zeigte sich, dass der naheliegende Weg über Standardmechanismen im SAP- oder Microsoft-Umfeld die Anforderungen nicht ausreichend abdeckte. Hinzu kamen veränderte SAP-Rahmenbedingungen wie die Abkündigung bestimmter ODP Replication APIs.
Das Unternehmen brauchte ein effizientes, compliancegerechtes SAP-Extraktionsverfahren, das Microsoft Fabric direkt als Ziel einbindet. Gleichzeitig sollte die Lösung mehr Flexibilität schaffen, den Aufwand verringern und mit einer größeren Bandbreite an Zielsystemen sowie weiterentwickelten Extraktionsprozessen zusätzlichen Spielraum bieten.
Lösung mit Xtract Universal
Da Xtract IS bereits erfolgreich im Unternehmen eingesetzt wurde, entschied man sich, wieder auf eine Lösung von Theobald Software zu setzen. Nach der Sichtung des Funktionsumfangs von Xtract Universal war schnell klar, dass die Lösung fachlich und technisch ideal zu den Anforderungen passt. Ausschlaggebend für das Unternehmen war, dass Xtract Universal flexibel einsetzbar ist, viele Zielsysteme unterstützt und SAP-Daten automatisiert extrahieren kann. Eine Testphase war aus Sicht des Unternehmens nicht nötig.
Von der Einrichtung bis zum Go-live vergingen rund acht Wochen. Der Zeitaufwand lag dabei weniger an Xtract Universal selbst als an den nötigen Freigaben und Abstimmungen im Konzernumfeld. Für die Einrichtung mussten mehrere Bereiche zusammenarbeiten, darunter SAP, Server und Netzwerk. Die Installation der Vollversion war schnell erledigt, mehr Zeit brauchten vor allem die SAP-Transporte und die Vergabe der erforderlichen Berechtigungen.
Auch technisch verlief die Implementierung ohne größere Hürden. Einen wichtigen Beitrag leisteten dabei die klare Dokumentation und der Support von Theobald Software, der schnell reagierte und kompetent unterstützte.
Anforderung
Integration von SAP-Daten in Microsoft Fabric als Grundlage für Reporting und Analysen
Lösung
Xtract Universal
Mehrwert
Zuverlässige SAP-Datenextraktion, hohe Flexibilität bei den Zielsystemen, schnelle Bereitstellung von Kennzahlen für Fachbereiche, geringer Aufwand im laufenden Betrieb
Mit Xtract Universal gewinnt das Unternehmen mehr Flexibilität in der SAP-Datenextraktion. Die Lösung lässt sich unabhängig von SSIS betreiben und unterstützt nicht nur Microsoft Fabric, sondern bei Bedarf auch weitere Zielsysteme. Dadurch bleibt das Unternehmen auch bei der Weiterentwicklung seiner Datenlandschaft flexibel.
Hinzu kommt die technische Breite der Lösung. Aus Sicht des Unternehmens liegt ein besonderer Vorteil darin, dass sich SAP-Tabellen, CDS-Views, Reports und Deltas effizient extrahieren lassen. Auch die schnelle No-Code-Konfiguration sowie automatisierte und parallele Extraktionen tragen dazu bei, den Aufwand gering zu halten.
Das ist vor allem deshalb relevant, weil das Unternehmen benötigte SAP-Daten mehrmals täglich per CDC bereitstellen kann, ohne das Quellsystem nennenswert zu belasten. Zudem lassen sich die Daten direkt nach Microsoft Fabric überführen und dort für moderne Analytics-Workflows weiterverarbeiten.
Aktuell prüft das Unternehmen, ob sich mit der Open-Mirroring-Funktion von Microsoft Fabric in Verbindung mit Xtract Universal weitere Anwendungsszenarien umsetzen lassen.
Auch die von Theobald Software angekündigte neue SaaS-Lösung für die SAP-Daten- und Prozessintegration ist für das Unternehmen interessant, da sie gut zur bestehenden Systemlandschaft passen könnte.
Ausblick
Die Reise ist für UiPath noch lange nicht zu Ende. Zukünftig sollen Funktionen wie inkrementelle Datenextraktionen sowie Scheduling – Funktionalitäten die Automatisierungsstrategie weiter vorantreiben.
„Wir sehen Theobald Software nicht nur als Technologieanbieter, sondern als strategischen Partner auf unserem Weg zur nächsten Generation der Prozessautomatisierung. Wir würden Theobald Software jederzeit weiterempfehlen – nicht nur wegen der Technologie, sondern auch wegen der partnerschaftlichen Zusammenarbeit“, sagt Jack Miller, Senior Product Manager bei UiPath.
Fazit: Ein starker Partner für starke Ergebnisse
SAP-Datenintegration muss kein Hindernis sein – mit der richtigen Technologie wird sie zum Enabler. Dank Theobald Software konnte UiPath seine SAP-Anbindung radikal vereinfachen, beschleunigen und professionalisieren – und schafft so die Basis für datengetriebene Prozessoptimierung auf höchstem Niveau.



