Projekt Beschreibung
05.12. 2024 – 10:00 Uhr
Optimieren Sie Ihre SAP-Datenintegration in Microsoft Fabric OneLake mit Xtract Universal
Sie wollen das volle Potenzial aus einer nahtlosen SAP-Datenintegration mit Xtract Universal und Microsoft Fabric nutzen, wissen aber nicht wie? Ob Dateningenieur, Business Analyst oder IT-Manager: In unserem Webinar erfahren Sie, wie Sie Ihre SAP-Daten effizient in Microsoft Fabric OneLake laden und durch gezielte Datenaktualisierung die Performance erheblich steigern.
In unserer 60-minütigen Session erklären wir Ihnen, wie Sie Xtract Universal mit MS OneLake integrieren und den Table Change Data Capture (CDC)-Mechanismus nutzen. Dieser ermöglicht es Ihnen, geänderte SAP-Daten gezielt zu erfassen und zu laden. Damit bieten wir eine leistungsstarke Alternative zu ODP RFC und ODP OData, die besonders für Unternehmen geeignet ist, die über traditionelle SAP-Extraktionsmethoden hinausgehen und auf eine flexiblere Lösung umsteigen möchten.
In unserer Live-Demo zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie inkrementelle Datenladeprozesse einrichten und Ihre SAP-Daten sicher und schnell übertragen. Sie profitieren von reduzierter Datenlatenz, einer effizienteren Ressourcennutzung und einer verbesserten Verarbeitung großer Datenmengen.
Wichtigste Erkenntnisse:
- Lernen Sie, wie Sie inkrementelle Datenladungen von SAP mit unserem CDC-Mechanismus implementieren
- Verstehen Sie die Vorteile des inkrementellen Ladens gegenüber dem vollständigen Laden von Daten
- Entdecken Sie eine Alternative zu ODP RFC und ODP OData für die SAP-Datenextraktion
- Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Xtract Universal und MS OneLake in einer Live-Demo
- Sie erhalten eine 30-Tage-Testlizenz und ein Whitepaper zum Herunterladen, um die Lösung selbst kennenzulernen
Dieses Webinar richtet sich an IT-Fachleute, Dateningenieure, Geschäftsanalysten, Systemintegratoren und Unternehmensleiter, die eine effiziente Lösung zum Extrahieren und Laden von SAP-Daten in MS Fabric OneLake suchen.
Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme.