Amerikanisches, multinationales Unternehmen
Kunde & Herausforderung
Hierbei handelt es sich um ein amerikanisches, multinationales Unternehmen. Das Data Warehouse- und Business Intelligence-Team des Unternehmens hatte mit der Durchführung einer Big Data-Strategie begonnen, deren Speicher- und Analysedienste mehr Agilität und Flexibilität als traditionelle Datenmanagementsysteme bieten. Das Team wollte einen Data Lake in der Cloud bereitstellen, um die betrieblichen Nutzer nahezu in Echtzeit mit Erkenntnissen zu versorgen. Die Nutzung eines Data Lakes ermöglicht es dem Unternehmen, verschiedene strukturierte und unstrukturierte Datentypen aus einer Vielzahl von Quellen innerhalb eines zentralen Speichers zu verwalten.
Die kritischen Geschäftsdaten des Kunden befinden sich an verschiedenen Orten, z.B. in ERP-, CRM- und verschiedenen Finanzsystemen. Es war eine große Herausforderung, Stamm- und Bewegungsdaten von den SAP-Systemen zuverlässig und leistungsstark in die Cloud zu bringen. In der Vergangenheit hatte das Unternehmen bereits traditionelle ETLTools getestet, um Daten aus SAP zu extrahieren. Diese Tools waren jedoch teuer,
kompliziert und teilweise fehleranfällig. Inkrementelle Daten aus SAP zu extrahieren war schwierig, da kein direkter DeltaMechanismus verfügbar war.
“Xtract Universal hat es uns ermöglicht, SAP-Daten auf effiziente und zuverlässige Weise in die Cloud zu bringen.“
IT Manager, Data Warehouse und Business Intelligence
Lösung mit Xtract Universal
Das Unternehmen benutzt Xtract Universal, um seine On-Premises SAP-Instanzen anzubinden und Daten aus verschiedenen Quellen in SAP zu extrahieren. Die Datenextraktoren für SAP-Tabellen, OLTP-DataSources (DeltaQ) und ABAPProgramme, die u.a. mit Xtract Universal geliefert werden, sind für das Unternehmen von besonderem Nutzen, da sie die Leistung, Zuverlässigkeit und Extraktionsfähigkeiten für inkrementelle Daten mitbringen, nach denen gesucht wurde. Sobald die Daten von SAP extrahiert sind, können sie direkt in einem der eingebauten Datenziele gespeichert werden (z.B. Amazon S3). Xtract Universal bietet über zwanzig verschiedene Speicherziele sowohl für Cloud-Umgebungen als auch für Umgebungen On-Premises. Das Unternehmen nutzt ein Open-Source-Programm als Job Scheduler, um die Extraktion der SAPDaten auszulösen und die Daten von Amazon S3 an andere Dienste wie Amazon Redshift oder Amazon EMR zu verteilen.
Anforderungen
Deltafähige Stamm- und Bewegungsdaten aus SAP extrahieren und Daten in den Cloud Data Lake einspeisen.
Mehrwert
• Zuverlässige, leistungsfähige SAPDatenextraktion
• Inkrementelle Beladung
• Hybride Infrastruktur, die CloudDienste mit SAP-Daten On-Premises verbindet
• Schnelle Lösung (Wochen statt Monate)
• Niedrige Gesamtbetriebskosten (TCO) im Vergleich zu traditionellen ETLPlattformen
- Kostenersparnis durch optimale Integration
- Keine Reibungsverluste
- Installation und Konfiguration innerhalb kürzester Zeit
