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Kunde & Herausforderung
LANXESS ist ein führender Spezialchemie Konzern, der rund 14 900 Mitarbeitende in 33 Ländern beschäftigt. Das Kerngeschäft von LANXESS bilden Entwicklung, Herstellung und Vertrieb von chemischen Zwischenprodukten, Additiven, Spezialchemikalien und Kunststoffen.
Der Spezialchemiekonzern Lanxess hat seine Digitalisierungsstrategie auf eine Cloud Umgebung in Microsoft Azure ausgerichtet. Daraus resultierte die Notwendigkeit, Daten aus SAP ERP- und BW-Systemen auf die Azure Storage Plattform zu transferieren, um diese von dort für die Weiterverarbeitung in Azure Cloud Services bereitzustellen.
Azure Cloudlösungen und SAP-Daten mit Xtract Universal zu verbinden, ist für uns der sicherste, einfachste und funktionalste Weg, um SAP-Daten in der Cloud verfügbar zu machen.
Lösung mit Xtract Universal
Evaluiert wurden Lösungen von drei verschiedenen Anbietern. Entschieden hat sich LANXESS für Xtract Universal. Ausschlaggebend waren insbesondere das sichere und leichtgewichtige technische Set-up und die Vielzahl der Extraktionsmöglichkeiten und -optionen.
Nach ausführlichen Testläufen auf Sandbox-, Development- und Qualitätssicherungssystemen wurde die Schnittstelle in den Produktivbetrieb übernommen.
Ausblick
Die Reise ist für UiPath noch lange nicht zu Ende. Zukünftig sollen Funktionen wie inkrementelle Datenextraktionen sowie Scheduling – Funktionalitäten die Automatisierungsstrategie weiter vorantreiben.
„Wir sehen Theobald Software nicht nur als Technologieanbieter, sondern als strategischen Partner auf unserem Weg zur nächsten Generation der Prozessautomatisierung. Wir würden Theobald Software jederzeit weiterempfehlen – nicht nur wegen der Technologie, sondern auch wegen der partnerschaftlichen Zusammenarbeit“, sagt Jack Miller, Senior Product Manager bei UiPath.
Fazit: Ein starker Partner für starke Ergebnisse
SAP-Datenintegration muss kein Hindernis sein – mit der richtigen Technologie wird sie zum Enabler. Dank Theobald Software konnte UiPath seine SAP-Anbindung radikal vereinfachen, beschleunigen und professionalisieren – und schafft so die Basis für datengetriebene Prozessoptimierung auf höchstem Niveau.