Echtzeit-Zugriff auf SAP-Daten über Chatbot und AI Agents in AWS

‍Erleben Sie, wie SAP-Integration in der AWS-Welt neu gedacht wird.

Unternehmen investieren massiv in Cloud, Analytics und künstliche Intelligenz, doch der Zugriff auf SAP-Daten ist oft noch komplex, langsam und manuell. Kundenspezifische Anpassungen, komplexe Berechtigungen und hybride Landschaften erschweren den Zugriff, während zentrale SAP-Prozesse weiterhin menschliche Eingriffe erfordern. Das bremst Skalierbarkeit und verhindert echte Automatisierung.

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In diesem Webinar zeigen Theobald Software und AWS, wie Sie diese Hürden mit AI überwinden.

Mit dem Model Context Protocol (MCP) Server ermöglichen Sie AI Agents und Chatbot-Interfaces, in Echtzeit direkt aus AWS auf SAP-Daten zuzugreifen. Daten abrufen, Transaktionen ausführen und Geschäftsprozesse automatisieren: sicher, transparent und im Einklang mit bestehenden SAP-Berechtigungen.

Amazon Bedrock AgentCore bietet die produktionsreife Runtime für intelligente Agenten mit Session-Management und nahtloser SAP-Integration. Amazon QuickSuite erweitert dies durch Enterprise-AI für generative Suche, Deep Research und Business Intelligence über Ihre SAP-Daten.

Die cloud- und on-premise-fähige Architektur unterstützt alle relevanten SAP Data Services: von Tabellen und CDS Views über BAPIs und Funktionsbausteine bis hin zu ABAP-Reports und Transaktionen.

Unsere Experten von Theobald Software und AWS geben einen praxisnahen Einblick in Architektur, Use Cases und Best Practices. In einer Live-Demo zeigen wir, wie SAP-Daten in AWS in Echtzeit genutzt werden und wie AI Agents Mitarbeitende im Tagesgeschäft spürbar entlasten.

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Nach dem Webinar wissen Sie:

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• wie Sie SAP-Daten in AWS in Echtzeit verfügbar machen
• wie AI Agents produktiv mit SAP arbeiten können
• wie Sie manuelle Aufwände reduzieren und Mitarbeitende von SAP-Logik entlasten
• wie moderne SAP-Integration die Basis für AI-getriebene Prozesse schafft

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Ihre Sprecher

Michael Bässler, CTO, Theobald Software

‍Pavol Masarovic, EMEA SAP Innovation Architect, AWS

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