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5-Sekunden-Erklärung:
Datenherkunft (Data Lineage) beschreibt den vollständigen Weg von Daten – von ihrer ursprünglichen Quelle über alle Verarbeitungsschritte bis zu ihrer aktuellen Verwendung. Sie macht sichtbar, woher ein Datenwert stammt, welche Transformationen er durchlaufen hat und wo er heute eingesetzt wird.
Ein Beispiel:
Zu Beginn wird eine Kundenadresse in der Tabelle KNA1 im SAP-ERP-System angelegt. Von dort wird sie extrahiert und in ein CRM-System übertragen, wo sie für Vertriebsauswertungen genutzt wird. Data Lineage zeigt genau diesen Weg – und macht sichtbar, wo im Prozess möglicherweise veraltete oder fehlerhafte Daten entstanden sind.
Warum ist das wichtig?
- Fehleranalyse: Bei auffälligen Kennzahlen lässt sich die Datenherkunft gezielt zurückverfolgen, um zu erkennen, in welchem Verarbeitungsschritt eine Abweichung entstanden ist.
- Vertrauen in Datenprodukte: Eine nachvollziehbare Datenherkunft zeigt, ob ein Datenprodukt auf verlässlichen, aktuellen Quellen basiert (siehe Glossareintrag „Datenprodukte").
- Compliance und Nachweispflichten: Eine dokumentierte Datenherkunft kann helfen, regulatorische Nachweispflichten leichter zu erfüllen – sie ersetzt jedoch keine eigenständige Compliance-Prüfung.
- Grundlage für Data Governance: Erst die Kenntnis der Datenherkunft ermöglicht es, Verantwortlichkeiten (Data Owner)und Qualitätsstandards entlang des gesamten Datenflusses sinnvoll zuzuordnen.
Sie möchten die Herkunft Ihrer SAP-Datensystemübergreifend nachvollziehen? Die Enterprise Glossary in Xtract Universal․iQ zeigt End-to-End-Lineage bis auf Tabellenebene, von der SAP-Quelltabelle bis zum fertigen Bericht.
