Data Lake

Data Lake

Inhaltsverzeichnis:

    Die 5-Sekunden-Erklärung

    Ein Data Lake ist ein Datenspeicher, der Daten in ihrem ursprünglichen Rohformat aufnimmt. Im Gegensatz zu klassischen Data Warehouses speichert ein Data Lake strukturierte und unstrukturierte Daten ohne vorherige Umwandlung.

    Warum ist das wichtig?

    Ein Data Lake bietet maximale Flexibilität für die Zukunft. Die Architektur eines Data Lake erlaubt es, Daten heute zu speichern und den genauen Analysezweck erst morgen zu definieren.

    • Kein Datenverlust im Data Lake: Da der Data Lake alles im Rohformat behält, werden keine Details ausgefiltert. Der Data Lake bewahrt die volle Informationstiefe für Fragestellungen, die Sie heute vielleicht noch gar nicht haben.
    • Vielfalt der Quellen im Data Lake: Ein Data Lake schluckt alles: E-Mails, Bilder, Social- –Media -Feeds oder IoT-Sensordaten. Im Data Lake werden diese unterschiedlichsten Formate zentral zusammengeführt.
    • Basis für KI und Data Science im Data Lake: Künstliche Intelligenz benötigt massive Mengen an Rohdaten zum Lernen. Der Data Lake ist das ideale Fundament, um Machine-Learning-Modelle mit den Inhalten des Data Lake zu trainieren.

    Wenn Sie Ihre wertvollen SAP-Rohdaten zukunftssicher in diese Umgebung überführen möchten, fungieren die Produkte von Theobald Software als zuverlässig orchestrierbare Datenbereitstellung in Ihren Data Lake.

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    Theobald Software Team
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