Projekt Beschreibung
Ihre IT. Unsere Kompetenz.
SVA
SVA System Vertrieb Alexander GmbH
Borsigstraße 26
65205 Wiesbaden
Telefon: +49 6122 5360
E-Mail: mail@sva.de
Web: www.sva.de
SVA
Firmenprofil
SVA gehört zu den führenden IT-Dienstleistern Deutschlands und beschäftigt mehr als 3.200 Mitarbeiter an 27 Standorten. Das unternehmerische Ziel von SVA ist es, hochwertige IT-Produkte führender Hersteller mit dem Projekt-Know-how, dem Servicespektrum und der Flexibilität von SVA zu verknüpfen, um so optimale Lösungen für die Kunden zu erarbeiten. Darüber hinaus bietet SVA eine Reihe von eigenen Softwareprodukten an, die die Möglichkeiten der Lösungsgestaltung deutlich erhöhen.
Die fachlichen Fokusbereiche von SVA sind:
- Agile IT & Software Development
- Big Data Analytics & IoT
- Business Continuity
- Datacenter Infrastructure
- Digital Process Solutions
- End-User Computing
- Cyber Security
- Mainframe
- SAP
Von der Strategie über die Implementierung bis hin zum Betrieb
Bewältigen Sie Ihre Herausforderungen im Bereich Big Data Analytics & IoT
Unser Team aus über 300 Wirtschaftsinformatikern, Mathematikern, Statistikern, Wirtschaftsingenieuren, Physikern und Ingenieuren bündelt alle Kompetenzen, um Ihre Bedarfe zukunftsfähig umzusetzen. Was uns darüber hinaus auszeichnet:
- Ein umfassendes Ökosystem mit führenden Herstellern neuer Schlüsseltechnologien
- Herstellerübergreifende Komponenten für Lösungen
- Branchenspezifische Lösungen für den Bereich Automotive & Financial Services
Vom Proof of Concept (PoC) zur operativen Datenplattform
Mit einem Proof of Concept (PoC) validieren wir Ihren Anwendungsfall und pilotieren den Lösungsansatz nach dem MVP (Minimum Viable Product) -Prinzip. Darauf aufbauend erstellt unser Data Engineering die Produktionsplattform. Wir beraten Sie sowohl zu den analytischen Ansätzen als auch zum Tooling (z. B. neuronale Netze).
Mit unserer umfangreichen Erfahrung aus zahlreichen Projekten unterstützen wir Sie dabei, Ihre Potenziale zu erkennen und zu analysieren. Das Spektrum reicht von einfachen Statistiken, über Predictive Maintenance und Predictive Quality oder Natural Language Processing und semantische Suche bis hin zur Visualisierung und IT/OT-seitigen Absicherung Ihrer Produktionsumgebung.